NoézisAI-hírek magyarul
Kutatás · The Guardian

Mesterséges intelligencia 2 másodperc alatt felismeri a szívbetegséget

Kutatók egy olyan mesterséges intelligencia eszközt fejlesztettek ki, amely rutinszerű EKG-felvételekből kevesebb mint 2 másodperc alatt képes felismerni a szívbetegség jeleit, és akár 90%-os pontossággal azonosítja a szívbillentyű-betegséget.

szept. 1.

Az Imperial College London és a British Heart Foundation által finanszírozott kutatás során kifejlesztett AI-eszköz millió páciens EKG-adatain tanult meg. A technológia olyan információkat képes kinyerni a szívműködés elektromos jeleiből, amelyeket az emberi szem nem tud észlelni. A 67 ezer amerikai pácienst bevonó vizsgálatban az AI-eszköz a szívelégtelenség 81%-át és a szívbillentyű-betegség 90%-át azonosította.

A fejlesztés jelentőségét az adja, hogy világszerte évente körülbelül egymilliárd EKG-vizsgálatot végeznek. Az eszköz nem helyettesíti a végső diagnózist, de lehetővé teszi a magas kockázatú betegek gyors azonosítását és előbbre sorolását az ultrahangos szívvizsgálatokra, amelyre normálisan hónapokat kell várni.

A kutatók szerint az AI-modell alkalmazható az összes kórházi EKG-vizsgálatra, hogy azonosítsa azokat a betegeket, akiknek szívbetegsége lehet, még akkor is, ha azt nem gyanították. Ez lehetővé tenné a korai diagnózist és kezelést, amely szívbetegségek esetén életmentő lehet. Az Imperial College London kardiológusa szerint a következő lépés kézi AI-alapú EKG-olvasók kifejlesztése az egészségügyi szakemberek számára.

A konferencián bemutattak egy másik AI-alkalmazást is, amely öt másodperces arcvideók elemzésével képes gyorsan és pontosan felismerni a nem diagnosztizált magas vérnyomást és 2-es típusú cukorbetegséget.

Forrás: The Guardian — „‘Superhuman’ AI tool spots heart disease in less than 2 seconds | AI (artificial intelligence) - The Guardian”

Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.

Még a kutatás rovatból

Továbbiak →