Kutatás: a mesterséges intelligencia 19%-kal lassítja a szoftverfejlesztést
Egy új tanulmány szerint az AI-kódolóeszközök nem gyorsítják, hanem lassítják a fejlesztők munkáját, és jelentősen rontják a mentális egészségüket. A szoftverfejlesztők 80%-a függőségként érzékeli az AI-eszközöket.
A Coddy vállalat kutatása szerint az AI-kódolóeszközök használata ellentétes hatást fejt ki a szoftverfejlesztők produktivitására. Míg a fejlesztők átlagosan 24%-os gyorsulást vártak az AI-eszközöktől, a valóságban 19%-kal lassabban dolgoztak az AI-támogatás mellett. A kutatók szerint a fejlesztők 80%-a az AI-eszközöket inkább függőségként, mintsem hasznos segédletként érzékeli.
A lassulás mögött több tényező áll: a gyakori kontextusváltások, a fokozatos kompetenciavesztés és az ellenőrzés elvesztése a munkafolyamat felett. Az AI-eszközök használata során a fejlesztők kognitív képességei csökkennek, bár a gépelési sebességük stabil marad. Ez hosszú távon veszélyeztetheti a szoftverfejlesztők problémamegoldó képességét és az architektúrális gondolkodást.
A szélesebb körű kutatások azt mutatják, hogy az AI-eszközök terjedése gyors: 2024 végére az USA-ban a Python-függvények 29%-a már AI-generált volt. A produktivitás átlagosan 3,6%-kal nőtt negyedévenként, azonban a haszon szinte kizárólag a tapasztalt szeniorfejlesztőknek jutott. A kezdő fejlesztőknél nem volt mérhető produktivitásnövekedés.
A mentális egészség terén is aggasztó a helyzet: a fejlesztők között nő a kiégés kockázata. Az AI-megoldások nagy szolgáltatói eddig nem nyilatkoztak termékeik lehetséges pszichológiai hatásairól. Az iparág előtt így az a kihívás áll, hogy az AI-eszközöket úgy integrálja, hogy ne károsítsa a fejlesztők mentális egészségét és ne akadályozza a kezdő szakemberek szakmai fejlődését.
Forrás: BornCity — „Softwareentwicklung: KI macht Arbeit 19% langsamer statt schneller - BornCity”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.