Kínai kutatók mesterséges intelligenciát fejlesztettek az amerikai tarnkappók ellen
Kínai tudósok olyan mesterséges intelligencia-rendszert hoztak létre, amely légből-légre rakéták számára képes azonosítani az amerikai F-22 és F-35 tarnkappájets hőjelzéseit. A laboratóriumi tesztek során a rendszer 97,1 százalékos pontosságot ért el.
A Beijing Institute of Technology és a China Airborne Missile Academy közös fejlesztésében létrehozott rendszer infravörös képek feldolgozásával képes valós időben azonosítani a légi célokat. A kutatók 3245 infravörös képpel tanították be a modellt, amely szimulált F-22 és F-35 gépeket, valamint kicsi támadó drónokat tartalmazott.
A tarnkappájets radar ellen való védelme jól ismert, azonban hőjelzéseiket nem lehet teljesen elrejteni. A rakéták hőérzékelői ezt a sugárzást képesek detektálni, és milliszekundumonként kell dönteniük, hogy valódi célról vagy megtévesztő eszközről van-e szó. Ez az úgynevezett »Achillesferse« az amerikai gépeknek.
A fejlesztők jelentősen csökkentették a rendszer méretét, hogy beférjen egy rakétatest belsejébe. Az új modell 19,2 százalékra redukálta a számítási igényt, és egy speciális mesterséges intelligencia-gyorsító chipet integráltak. A hardvertesztek során a rendszer 96,4 százalékos pontosságot mutatott, és mindegyik képet körülbelül 1,5 milliszekundum alatt feldolgozta, csupán 2,2 watt energiafogyasztás mellett.
A kutatók azonban hangsúlyozták, hogy a tesztek kizárólag szimulált célokkal zajlottak, valódi amerikai tarnkappájets ellen nem végeztek kísérleteket. A technológiát csak légből-légre közeli hatótávolságú rakétákra tesztelték, és nyitott kérdés marad, hogy alkalmazható-e föld-levegő rendszerekre is. A kutatócsoport a felismerési arány és a feldolgozási sebesség további javítását tervezi.
Forrás: FOCUS online — „Chinesische Forscher haben eine KI entwickelt, die in der Lage ist, die „Achillesferse“ der amerikanischen Tarnkappenjets F-22 und F-35 zu treffen - FOCUS online”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.