Google bemutatta a WeatherNext 3 időjárás-AI modellt

A WeatherNext 3 a korábbi WeatherNext 2-höz képest jelentős fejlődést jelent: míg az előző verzió 25 kilométeres felbontásban, hatóránkénti frissítésekkel működött, az új modell 5 kilométeres felbontásban készít óránkénti előrejelzéseket. A felszíni változókat, mint a hőmérséklet és páratartalom, 5 kilométeres, más felszíni változókat 10 kilométeres, a légköri változókat pedig 25 kilométeres felbontásban jeleníti meg.

A modell működésének kulcsa, hogy valós idejű geosztacionárius műholdadatokból tanul, nem pedig a hagyományos numerikus időjárás-előrejelzési modellekből, amelyek hat órás késéssel rendelkeznek. Ez lehetővé teszi a gyorsan változó jelenségek, például csapadék vagy felszíni hőmérséklet pontosabb előrejelzését. A WeatherNext 3 közvetlenül a ritka időjárási állomások megfigyelési adataiból is tanul, így képes a topográfiai részleteket figyelembe venni, ami különösen fontos a tengerpart, völgyek és hegységek közelében.

A modell integrálva van a Google Keresésbe, a Gemini mesterséges intelligencia asszisztensbe, a Google Térképekbe és a Google Cloud platformba. A fejlesztés különösen jelentős a Latin-Amerika, Afrika és Ázsia-Csendes-óceáni régió számára, ahol a hagyományos nagy felbontású előrejelzések magas számítási költségei miatt eddig nem volt elérhető ilyen minőségű előrejelzés. A modell megújuló energia termelésre optimalizált előrejelzéseket is nyújt, például 100 méteres magasságban mért szélsebességet a szélerőművek teljesítménybecslésére.