Google bemutatta a Gemini 3.7 Flash modellt: erősebb kódolás fele áron

A Google három héttel a Gemini 3.6 Flash után mutatta be a Gemini 3.7 Flash modellt, amely fejlesztői visszajelzések és algoritmikus innovációk alapján készült. A szoftvermérnöki feladatokban jelentős javulást mutat: a termelésre kész kód generálásában a pontosság 34,4 százalékról 43,6 százalékra nőtt, a DeepSWE v1.1 tesztben pedig 49 százalékról 65,3 százalékra emelkedett.

A modell webfejlesztésben is hatékonyabban működik, kevesebb utasítással képes funkcionális elrendezéseket és teljes alkalmazásokat létrehozni. Pénzügyi, jogi és biológiai dokumentumok elemzésében is pontosabbá vált – a GDP.pdf tesztben a pontosság 22 százalékról 34 százalékra javult. Az ügynökalapú folyamatkezelésben szintén fejlődést mutat, az AutomationBench tesztben 17 százalékról 30,4 százalékra nőtt a teljesítménye.

A modell rugalmasabban kezeli a fejlesztői kéréseket, önállóan kér tisztázást bizonytalan szándékok esetén, és magasabb pontossággal követi az utasításokat. Integrálva lesz a Gemini Spark asszisztensbe, amely a Google AI Pro és Ultra előfizetőknek érhető el, javítva a Google Workspace alkalmazásokkal való munkavégzést.

A Gemini 3.7 Flash erősített védelmet tartalmaz az érzékeny területeken – kibertámadások és CBRN-veszélyek elleni visszaélések ellen – miközben biztosítja a legitim kutatási alkalmazások lehetőségét. Az árképzésben Google felére csökkentette a tokenköltségeket: 2026. december 31-ig 0,75 dollár/millió input-token és 3,75 dollár/millió output-token az introductory ár, ezt követően 1,50 és 7,50 dollárra emelkedik.

A modell azonnal elérhető fejlesztőknek a Google Antigravity, a Gemini API és az Android Studio segítségével, vállalatok számára pedig a Gemini Enterprise Agent Platform biztosítja az elérést.