Claude Code fejlesztője: hagyjuk abba az AI-ügynökök mikromenedzselését

Boris Cherny, az Anthropic Claude Code fejlesztője a Y Combinator startup-inkubátor szombati eseményén azt mondta, hogy sok felhasználó túl részletezett, lépésről lépésre szóló utasításokat ad az AI-modelleknek, miközben alulbecsülik azok önálló képességeit. »Nem szabad azt mondani: ezt tedd meg, de pontosan így, majd úgy, majd amúgy« – magyarázta Cherny. »A modern modelleknek ez már nem a megfelelő megközelítés.«

A fejlesztő szerint a felhasználóknak inkább a kívánt végeredményt kellene pontosan leírniuk, és nagyobb szabadságot adniuk a modelleknek a megoldás módjának megválasztásában. Az ajánlott módszer: írjuk le a feladatot, határozzunk meg irányelveket, és definiáljuk, hogy mit tekintünk sikeres eredménynek. »Aztán hagyjuk dolgozni a modellt, és később nézzünk vissza rá« – tanácsolta Cherny.

Cherny meglátása azt mutatja, hogy az AI-modellek milyen gyorsan fejlődnek: az előző hónapokban még hasznos promptolási technikák ma már elavultak lehetnek. Saját bevallása szerint hat hónappal ezelőtt az ő módszere még nem működött volna, de a jelenlegi modellekkel már igen. Andrew Ng, a Google Brain társalapítója már tavaly »Lazy Prompting«-nak nevezte ezt a megközelítést – vagyis a lehető legrövidebb utasítások adását, mivel a modellek egyre intelligensebbek.

Cherny azt is megjegyezte, hogy az Anthropic munkatársai folyamatosan új képességeket fedeznek fel a saját modelljeikkel való kísérletezés során. Becslése szerint tucatnyi, ha nem százas nagyságrendű hasznos képesség lehet még felfedezetlen. Végül azt tanácsolta a tapasztalt AI-felhasználóknak: ne kövessék a rossz vezetők hibáját, mert így saját maguk állhatnak az AI-juk útjában.