Az MI-infrastruktúra vízfogyasztása 2027-re az Egyesült Királyság éves vízfelhasználásának felét érheti el
A mesterséges intelligencia globális infrastruktúrájának vízigénye 2027-re 4,2-6,6 milliárd köbméter közé tehető, amely összemérhető az Egyesült Királyság éves vízfelhasználásával. Az egyes lekérdezések vízfogyasztása azonban erősen függ az adatközpont helyétől, típusától és az energiaellátás forrásától.
A Washington Post és a University of California Riverside kutatói szerint a ChatGPT GPT-4 modelljével egy átlagos 100 szavas e-mail írása körülbelül egy üveg víz mennyiségét igényli. Ez az érték azonban csak akkor értelmezhető helyesen, ha figyelembe vesszük, hogy a vízfogyasztás a modell típusától, az adatközpont helyétől, az időjárási viszonyoktól és a hűtési rendszertől függ.
Az adatközpontok kétféleképpen használnak vizet: közvetlenül a szerver-hűtéshez, valamint közvetetten az elektromosság-termelésen keresztül, különösen a termikus erőművekben. A kutatók megkülönböztetnek vízfelhasználás (vízforrásból vett víz) és vízfogyasztás (azonnali felhasználásból kivont víz, például párolgás) között, amely két érték nem azonos.
A Pengfei Li és kollégái által végzett kutatás szerint a GPT-3 típusú modellek körülbelül 500 milliliter vizet fogyasztanak 10-50 közepes hosszúságú válaszhoz, az elhelyezés helyétől és időpontjától függően. A 2027-re vetített 4,2-6,6 milliárd köbméteres globális vízfelhasználás azonban modell-alapú előrejelzés, nem pedig a jelenlegi összes MI-rendszer mérése.
A Google és az OpenAI eltérő számokat közöl: a Google szerint a Gemini szöveg-lekérdezések körülbelül 0,26 milliliter vizet igényelnek (öt csepp), míg a ChatGPT-re vonatkozó becslések egy üveg vízről beszélnek. Az eltérés abból adódik, hogy a tanulmányok különböző rendszereket, időszakokat és számítási módszereket vizsgálnak.
A helyi vízellátás szempontjából kritikus, hogy az amerikai adatközpontok 63 százaléka olyan területeken található, ahol az előző évben szárazság volt. A Microsoft-OpenAI infrastruktúra Iowa-ban például a helyi vízellátás 6 százalékát használta fel. Az egyéni felhasználók nem tudják megválasztani, hogy melyik adatközpont dolgozza fel lekérdezésüket, ezért az infrastruktúra-transzparencia és a helyi vízellátás védelme kulcsfontosságú.
Forrás: ScienceBlog.com — „Writing a single 100-word email with ChatGPT consumes approximately the volume of a standard bottle of water, the global infrastructure processing AI queries is projected to use the equivalent of half the United Kingdom's annual water withdrawal by 2027, an - ScienceBlog.com”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.