AI-vel forradalmasítanák a katasztrófavárásokat
Svájci kutatók mesterséges intelligenciát tanítanak arra, hogy percek alatt felismerje a természeti katasztrófák előjeleit a műholdas adatokból. A technológia életeket menthet meg azáltal, hogy korábban és pontosabban figyelmezteti az embereket a veszélyre.
Az ETH Zürich kutatói jelenleg az egyik legerősebb szuperszámítógépet, az Alps-t táplálják az amerikai űrkutatási hivatal (NASA) hatalmas adatmennyiségével. Körülbelül 100 000 terabájt nyilvánosan elérhető NASA-adatot töltöttek fel a szuperszámítógéphez csatlakoztatott szerverekre — ez megközelítőleg 20 millió játékfilmnek felel meg. Az AI-modellek képesek felismerni az olyan katasztrófák előjeleit, mint a földcsuszamlások és gleccseroldalások, amelyek gyakran hosszú idővel előtte megjelennek a műholdas felvételeken.
Az AI-alapú előrejelzések lényegesen gyorsabbak a hagyományos módszereknél. Míg a világméretű időjárás-előrejelzés készítése korábban órákig tartott, az AI-modellel csupán néhány percbe kerül. Ez lehetővé teszi a folyamatos figyelőrendszerek üzemeltetését, amelyek percenként frissíthetők. Az ETH Zürich klimafizikusa, Reto Knutti szerint az AI »valóban nagyon teljesítményes« és »hihetetlen sebességű« statisztikai modelleket hoz létre.
A kutatók a svájci Blatten községet hozzák fel példaként, ahol egy gleccseroldalás május végén elpusztított egy falut — a veszély azonban már több mint egy évvel korábban felismerhető volt a műholdas adatokból. Ezzel szemben a tibeti Himalája-régióban augusztus végén több mint 1400 ember halt meg egy gleccseroldalásban, amely előjeleit a műholdas felvételek már korábban mutatták. Knutti szerint a fejlett AI-rendszerek »százakat, ha nem ezreket« menthetnek meg az életből azáltal, hogy lehetővé teszik a kockázati területek folyamatos megfigyelését és az időben történő figyelmeztetést.
Forrás: n-tv.de — „Forscher wollen mit KI Katastrophenwarnungen "revolutionieren" - n-tv.de”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.