AI segítségével antibiotikumokat fedeztek fel kobrakígyó méregből
Kutatók mesterséges intelligencia felhasználásával azonosítottak fertőzésellenes molekulákat kobrakígyó méregből, amelyek ígéretes lehetőséget kínálnak az antibiotikum-rezisztens baktériumok elleni küzdelemben.
Londoni tudósok AI-alapú számítógépes modellek és laboratóriumi tesztek segítségével kobrakígyó méreg összetevőit vizsgálták meg új gyógyszerek fejlesztésének lehetőségére. A kutatás során 14, a méregből származó peptidjelölt azonosítására került sor, amelyek antibakteriális és membránpusztító hatást mutattak. Az NPJ Drug Discovery folyóiratban közölt tanulmány szerint a CTX-p5 elnevezésű összetevő különösen hatékonynak bizonyult: sikeresen elpusztította különféle baktériumfajok védőhéját, miközben az emberi vérsejtekre többnyire ártalmatlan volt.
A laboratóriumi kísérletek során az azonosított anyagok közvetlenül destabilizálták a baktériumhéj szerkezetét, ami megkülönbözteti őket a jelenlegi gyógyszerektől. Bár az emberi alkalmazáshoz szükséges hatóanyag-mennyiség jelenleg még túl magas, az eredmények az AI és a kígyóméreg nagy potenciálját mutatják az antibiotikum-rezisztens kórokozók elleni új gyógyszerek fejlesztésében.
Párhuzamos vizsgálatban más kutatók három különféle AI-módszert alkalmaztak közel 7000 már engedélyezett vagy kísérleti gyógyszer tesztelésére a Streptococcus pneumoniae baktérium ellen. A digitális előválogatásból tizenegy jelölt került laboratóriumi vizsgálatra, közülük kilenc gátolta a baktériumnövekedést. Az egyik átcélzott hatóanyag rezisztens törzseknél is hatásosnak bizonyult. A kutatók hangsúlyozták, hogy a különféle AI-modellek kombinálása jelentősen javítja a találati arányt az egyedi modellek alkalmazásához képest.
Forrás: Frankfurter Rundschau — „Kobra-Gift als Antibiotika-Hoffnung: KI entdeckt neue Waffe gegen resistente Bakterien - Frankfurter Rundschau”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.