AI segít korai diagnózisban: szív-, hasnyálmirigy- és agydaganat

Az amerikai Mayo Clinic kutatói olyan AI-modellt fejlesztettek, amely már három évvel a diagnózis előtt azonosítani tudja a hasnyálmirigyráktól magas kockázatú betegeket. A modell a kórházakban már meglévő adatokat – diagnózisokat, laborértékeket és betegadatokat – elemzi. A 6066 rákos és 33 396 kontrollszemély adatain végzett vizsgálatban az 50 százalék feletti kockázatú betegek 88 százalékánál egy éven belül kimutatták a betegséget. Az eredményeket az American College of Surgeons kongresszusán mutatták be, de az eljárást még más klinikákon is tesztelni kell.

A Yale School of Medicine kutatói egy AI-rendszert hoztak létre, amely másodpercek alatt felismeri a kardialis amyloidosis jeleit az EKG-felvételeken. Az eljárás gyakorlati előnye, hogy egy okostelefon kamerájával készített EKG-nyomtatvány fotójából is működik. Az AI-t több ezer beteg EKG-adatain képezték ki, és nyolc betegcsoporton tesztelték. Az eszköz nem diagnosztizál, hanem korai figyelmeztető rendszerként működik az orvosok számára, mivel gyógyszerek lassíthatják a betegség előrehaladását.

A kaliforniai és michigani egyetemek kutatói az agydaganatok (glioblasztóma) kezelésében fejlesztettek AI-modellt. A FastGlioma nevű rendszer az első műtét során vett szövetmintákból előre tudja jelezni, hol térhet vissza a daganat. Speciális lézermikroszkópia segítségével a műtét alatt percek alatt készül mikroszópikus kép, amelyet az AI elemez. A modell 5-10 milliméter pontossággal azonosította a visszaesés veszélyeztetett területeit. Az eredmények a Science Advances folyóiratban jelentek meg, de még nem bizonyított, hogy a célzott kezelés valóban meghosszabbítja az élettartamot.