AI önállóan tervez fizikai kísérleteket
Bécsi és tübingeni kutatók olyan algoritmust fejlesztettek, amely mesterséges intelligencia segítségével önállóan új fizikai kísérleteket képes megtervezni. Az AI által javasolt kísérleti összeállítások gyakran pontosabb mérési eredményeket adnak, mint az emberek által tervezett berendezések.
A Technische Universität Wien és a Tübingeni Egyetem közreműködésével létrehozott módszert a Nature folyóiratban mutatták be. Az algoritmus a kísérletezést matematikai optimalizálási feladatként kezeli, és szisztematikusan átkutatja a rendelkezésre álló laboreszközökből összeállítható kísérleti összeállítások hatalmas terét, hogy megtalálja a legjobb megoldást. A módszer nem a ChatGPT-hez hasonló nagy nyelvi modelleken alapul, hanem a fizikai komponenseket (lézert, lencséket, tükröket, detektorokat) matematikailag rögzíti, majd az algoritmus a számítási tér lehetséges kombinációit keresi át.
A Bécsi Műszaki Egyetem Elektronmikroszkópia Centrumát vezető Philipp Haslinger »lenyűgöző sikerekről« beszél. Az eljárás különösen a kvantummechanikai összefonódást érintő koncepciók esetében új mikroszkóp-terveket tesz lehetővé, amelyek megkerülik az emberi intuíció határait és részletesebb felvételeket nyújtanak. Az AI-javaslatok segítségével javítottak fúziós reaktorokon, új ötleteket fejlesztettek ki részecskdetektorokhoz, és olyan javaslatokat generáltak, amelyek a gravitációshullám-detektálási rendszereket még érzékenyebbé tehetik.
Mario Krenn, a Tübingeni Egyetem Gépi Tanulás a Tudományban professzora szerint az AI által javasolt kísérleti összeállítások értelmezése néha kihívást jelent: »Néha azonnal látszik, mi az ötlet mögött, és miért működik jobban az új koncepció. Máskor azonban nagyon nehéz megérteni: ki lehet számítani, hogy az új kísérlet-összeállítás jobban működik, de nem lehet igazán szavakba foglalni, miért van ez így.« A kutatók következő lépéseként egy univerzális fizika-szimulátort terveznek fejleszteni, amely alapvető képletek alapján előre szimulálna kísérleti összeállításokat és meghatározott célok szerint optimalizálná azokat. Az emberek feladata a cél meghatározása, valamint olyan paraméterek, mint a maximális energia vagy költség megadása marad.
Forrás: futurezone.at — „„Schwer in Worte zu fassen“: KI entwirft Physik-Experimente - futurezone.at”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.