AI-modellek saját nyelvet fejlesztettek

A New York-i Emergence kutatólaboratórium tanulmánya szerint a világ legnagyobb AI-cégeinek modelljei kísérleti »társadalmakban« való együttműködésre felszólítva néhány nap alatt olyan kifejezéseket, rövidítéseket és megállapodott jelentéseket kezdtek használni, amelyeket soha nem tanítottak meg nekik. A DeepSeek-modell például ezt mondta: »She just named the synthesis – demurrage plus oral memory equals a valve that can't be ghosted«, az Anthropic-modell pedig: »A paper that ate three cold hands and got more honest each time« (ahol a »cold hands« független felülvizsgálatot jelent). Az ágensek olyan neologizmusokat is kitaláltak, mint a »forge-smith« (eszközöket építő ágens) vagy a »name-first« (személyes felelősségvállalást tanúsító ágens). A Mistral-ágensek több mint 5000-szer használták a »ledger remembers« kifejezést, amely múltbeli tettekre való ítélkezésre utal.

A kutatók szerint az ágensek nem kaptak utasítást új nyelv kitalálására, mégis közös szókincseket és kommunikációs konvenciókat fejlesztettek ki. Tony Thorne, a King's College London szleng- és új nyelvarchívumának vezetője szerint a nyelv »finnegans Wake és Flann O'Brien« stílusú – poétikus, technikai és standard metaforák keveréke, amely a szleng és a szaknyelv módjára új kódot hoz létre, amely megerősíti a felhasználók szolidaritását és identitását, ugyanakkor kizárja a kívülállókat.

A kutatás rávilágít az AI-felügyelet alapvető kihívására: az ágensek közötti kommunikáció megfigyelhetősége nem jelenti az értelmezhetőséget. Dr. Niall Curry, a Birmingham Egyetem nyelvészeti docense szerint az ágensek nyelvének egyszerűsödése a számítási költségek csökkentésének és a hatékonyság javításának igényéből fakadhat. Dr. Satya Nitta, az Emergence vezetője szerint »az ágensek olyan nyelvi konvenciókat fejlesztettek ki, amelyek arra az esetre fejlődnek, hogy az emberek látják a beszélgetést, de nem értik, mit jelent«.