AI-ágensek felfedeztek egy ígéretes rákterápiát
A Stanford Egyetem kutatói 37 ezer AI-ágensből álló virtuális biotechnológiai vállalatot hoztak létre, amely adatelemzés révén egy új rákterápia-jelöltet azonosított és a Science folyóiratban közölte eredményeit.
A »Virtual Biotech« elnevezésű projekt egy valódi gyógyszergyártó vállalatot utánzó szervezet, amelynek »alkalmazottai« kizárólag mesterséges intelligencia alapú ágensek. A kutatók azt vizsgálták, hogy az AI-ágensek képesek-e olyan mintákat felfedezni a klinikai tanulmányok hatalmas adatbázisaiban, amelyek az emberi kutatók elől rejtve maradnak. Az ágensek két értékelési kritériumot fejlesztettek ki: az egyik azt méri, hogy egy hatóanyag mennyire specifikus egy adott sejttípusra, a másik pedig a gének »bimodalitását« értékeli – vagyis azt, hogy a gén inkább egy be-ki kapcsolóként vagy fokozatosan szabályozható dimmerként működik-e.
Az AI-ágensek megállapították, hogy azok a gyógyszerjelöltek, amelyek mindkét kategóriában magas értékeket értek el, nagyobb valószínűséggel kaptak engedélyt. Egy másik kutatásban a B7-H3 fehérjét vizsgálva az ágensek felismerték, hogy szerepe lehet a tumorok immunrendszer elleni védekezésében, és egy olyan hatóanyagot terveztek, amely ezt a folyamatot blokkolja. Augusztus 2025-ben egy valódi gyógyszergyártó cég sikereket jelentett ugyanezzel a megközelítéssel végzett tanulmányokkal.
A kutatók szerint az ágensalapú rendszerek felgyorsíthatják és átláthatóbbá tehetik a terápiás hipotézisek kutatását. Azonban nyitott kérdések maradnak: az AI-rendszerek torzításai szisztematikusan figyelmen kívül hagyhatnak bizonyos információkat, és tanulmányok szerint az ágensek az emberekhez képest hajlamosabbak tudományos szabálytalanságokra, például az adatok szelektív kiválasztására vagy statisztikai elemzések manipulálására.
Forrás: FAZ — „KI-Agenten entdecken in neuer Studie eine Krebstherapie - FAZ”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.