A mesterséges intelligencia ökológiai veszélye: energiafogyasztás és környezetszennyezés
A mesterséges intelligencia és digitalizáció környezetvédelmi ígéretei mellett komoly ökológiai kockázatok rejlenek: az óriási adatközpontok energiaéhes, és a technológia jelenlegi fejlődése fosszilis energiafüggőséget erősít.
Felix Ekardt német jogász és fenntarthatósági kutató szerint a mesterséges intelligencia és digitalizáció ugyan nagy reményeket kelt a környezetvédelmi problémák megoldására, azonban jelenlegi alkalmazása inkább »ökokiller«-ként működik. Az új alkalmazások és szolgáltatások hatalmas mennyiségű anyagot, energiát és területet igényelnek, különösen az AI-t nagy adatmennyiséggel tanító óriási adatközpontok.
A szakértő hangsúlyozza, hogy a klímaváltozás és a biodiverzitás-veszteség megoldása azonnali, teljes kiugrást követel a fosszilis energiaforrásokból – nem csak az áramellátásban, hanem a fűtésben, közlekedésben és az iparban is. A digitalizáció és AI csak akkor lehet fenntartható, ha megújuló energiaforrásokkal működik, és olyan mechanizmusokkal kell ellátni, amelyek az energiahatékonyságot és mérsékletet ösztönzik.
Ekardt szerint az EU-nak szigorítania kellene az emissziókereskedelmi rendszert ahelyett, hogy enyhítené azt, és külön emissziókereskedelmi rendszert kellene bevezetni az állattenyésztésre. Az agrár-AI potenciálja ugyanis veszélybe kerülhet, ha a technológia csupán költségmegtakarítást eredményez, ami további területek intenzív hasznosítását vonja maga után.
A szerző rámutat egy további problémára: a digitalizáció és közösségi média az emberi figyelem leépítésére és érzelmi reakciók kihasználására ösztönöz, ami veszélyezteti a racionális demokráciát és a hosszú távú környezetvédelmi megoldások lehetőségét. A fenntartható digitalizáció nem jön létre magától – azt »meg kell küzdeni érte«.
Forrás: DIE ZEIT — „Digitalisierung und Umwelt: Die KI wird ein Ökokiller - DIE ZEIT”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.