A mesterséges intelligencia nem jelenti a végét: készségalapú kiválasztás a jövő

Gianna Di Lorenzo, a Stepstone online munkaközvetítő által »Recruiting Rebels« díjjal kitüntetett HR-szakértő doktori értekezésében egy új erőforrás-tesztet fejleszt a személyzet kiválasztásához. Célja az életrajz-központú felvételi eljárások helyett az igazi kompetenciák és személyiségjegyek vizsgálata. Kutatása szerint a jelenlegi HR-gyakorlatot radikálisan újra kell gondolni, mivel a technológiai változás olyan gyors, hogy az emberek nem tudnak lépést tartani a készségek felezési idejével.

Di Lorenzo hangsúlyozza, hogy a készségek csak a kompetenciák egy részét képezik – a valódi döntésekhez a tudás, motiváció és személyiségjegyek átfogó értékelésére van szükség. Egy pszichoterápiában használt 24 karaktererősség-tesztet adaptál a munkaerő-kiválasztáshoz, amely segít az embereknek felfedezni valódi potenciáljukat és azt a szerepet, amelyben a legjobban teljesíthetnek.

A jelenlegi munkaerőpiaci válság nem az AI-nak köszönhető, hanem két tényezőnek: az alkalmazottak bizonytalansága miatt kevesebben váltanak munkahelyet, az empresek pedig nem bölcsészenek új pozíciókat, hanem az AI-val próbálnak hatékonyabbá válni. Di Lorenzo szerint azonban az intelligens folyamatok kialakításával az AI a repetitív feladatokat automatizálhatná, így az emberek magasabb értékű munkára koncentrálhatnának.

A szakértő szerint az a diák, aki hetente új karriert választ az AI-félelmek miatt, valójában a jövő legfontosabb készségét fejleszti: a tanulási hajlandóságot és a kritikus gondolkodást. Az AI nem jelenti az egyes pályák végét, hanem azoknak az embereknek a végét, akik nem képesek alkalmazkodni és tanulni.