A Google DeepMind AI-ja egy nappal előbb jósolja meg a hurrikánokat

A Nature folyóiratban megjelent tanulmány szerint a WeatherNext AI-modell három nappal előre olyan pontosan jósolja meg a hurrikánokat, mint az eddig használt modellek két nappal előre. Ez az extra nap kritikus fontosságú az evakuálások szervezése, készletek előkészítése és katasztrófa-elhárítási erőforrások mozgósítása szempontjából. Az amerikai Nemzeti Hurrikánközpont vezetője szerint még néhány óra is jelentős különbséget tehet az emberek biztonságában.

A modell különlegessége, hogy képes egyszerre előre jelezni a hurrikán pályáját és intenzitását is. Míg a korábbi AI-modellek jól teljesítettek a pálya-előrejelzésben, az intenzitás-előrejelzésben kudarcot vallottak. A WeatherNext ezt úgy oldotta meg, hogy általános időjárási adatokon tanította meg magát, majd ezt a tudást ciklonok előrejelzésére alkalmazta. Az 2025 októberi Melissa hurrikán esetében a modell öt nappal a szárazföld elérése előtt 80 százalékos biztonsággal jósolta meg, hogy az 5. kategóriájú hurrikánként éri el Jamaicát.

A kutatók szerint a modell olyan alacsony felbontású adatokkal működik, amely korábban nem lett volna elegendő az intenzitás-előrejelzéshez. Ez azt jelenti, hogy az AI valami olyan jeleket ismer fel az adatokban, amit az emberek eddig nem értékeltek fel. A fejlesztők maguk sem értik teljesen, hogyan működik a »fekete doboz« – ez azonban új fizikai felfedezésekre mutathat rá.

A modell nem egyetlen előrejelzést ad, hanem 1000 lehetséges forgatókönyvet generál hurrikánonként, ami segít megragadni a »pillangó-effektust«. A Google DeepMind nyílt forráskódúvá tette a modelleket, hogy a kutatók tovább fejleszthessék azokat. Az amerikai hurrikánközpont vezetője azonban hangsúlyozta, hogy az AI-modell csak egy eszköz a meteorológusok kezében – az emberi szakértelem továbbra is nélkülözhetetlen az előrejelzések értelmezéséhez és a valós hatások meghatározásához.